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La Ciudad fue seleccionada para integrar el Acelerador de Inteligencia Artificial

La iniciativa, impulsada por el Banco Mundial junto a aliados internacionales, eligió a la capital mendocina por su propuesta para optimizar la asignación de turnos en centros de salud mediante IA.

La Municipalidad de la Ciudad de Mendoza fue seleccionada para participar en la cohorte 2026 del LAC AI Accelerator, una iniciativa regional impulsada por el Banco Mundial junto a aliados estratégicos como Carnegie Mellon University, Coursera, Tony Blair Institute y NTT Data, que promueve el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial en el sector público de América Latina y el Caribe.

La selección se realizó a través de una convocatoria regional que reunió propuestas de distintos países, evaluadas por un Comité de Gobernanza en función de su calidad técnica, grado de innovación y potencial de impacto en la mejora de los servicios públicos. En este marco, el caso presentado por la Ciudad fue destacado por la solidez de su enfoque y la claridad en la definición del problema a abordar.

La propuesta de Ciudad es la única de Argentina y fue elegida junto a otras 17 iniciativas de 12 países (Colombia, Trinidad y Tobago, Chile, Panamá, Brasil, Uruguay, Perú, México, Costa Rica y República Dominicana), que serán asistidas por este acelerador en temas de asesoría, mentoría, capacitaciones y oportunidades de networking.

El proyecto seleccionado, denominado “Sistema de Inteligencia Artificial para la Optimización Predictiva del Servicio de Salud Municipal”, propone incorporar inteligencia artificial como herramienta de apoyo a la toma de decisiones en la gestión del sistema de salud pública local, particularmente en la administración de turnos en los Centros de Atención Primaria de la Salud (CAPS).

La propuesta mendocina busca transformar la gestión de turnos en los centros de salud municipales mediante el uso de inteligencia artificial, abordando un desafío clave del sistema: actualmente, solo se logra asignar aproximadamente el 50% de las solicitudes de turnos, en un contexto de alta demanda y gestión mayormente manual.

El sistema combinará tres capacidades de inteligencia artificial:

  • IA descriptiva: orientada a analizar información histórica sobre solicitudes de turnos, atenciones médicas y uso de los centros de salud, permitiendo comprender patrones y dinámicas del sistema.
  • IA predictiva: destinada a anticipar la demanda futura de atención médica por especialidad, centro de salud, día y franja horaria y a estimar la probabilidad de ausentismo en turnos asignados.
  • IA prescriptiva: generará recomendaciones concretas para optimizar la asignación de turnos, la organización de agendas médicas y la planificación de recursos humanos.

El sistema funcionará como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para los equipos operativos del sistema de salud incluyendo operadores administrativos, coordinadores de centros y responsables de planificación, fortaleciendo sus capacidades sin reemplazar el rol humano.

La implementación se realizará a través de paneles de visualización y herramientas de recomendación accesibles desde los sistemas existentes, sin requerir conocimientos técnicos avanzados en inteligencia artificial.

El proyecto es impulsado por la Dirección de Transformación Digital de la municipalidad, en conjunto con la Dirección de Salud, y se implementará inicialmente en la red de Centros de Atención Primaria de la Ciudad, con potencial de escalabilidad a otros municipios.

La participación en el programa comenzó esta semana con la primera sesión de trabajo junto a equipos de toda la región y se extenderá hasta septiembre de 2026, incluyendo instancias de formación, mentoría especializada y seguimiento técnico para el desarrollo del caso de uso.

Esta selección posiciona a la Ciudad de Mendoza como referente regional en innovación pública y uso estratégico de inteligencia artificial aplicada a políticas públicas, fortaleciendo su compromiso con la mejora continua de los servicios y la incorporación de tecnología para una gestión más eficiente y basada en datos.

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Julieta Farmache

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